Программа реализует нейросетевой алгоритм подавления численной дисперсии при 2D сейсмическом моделировании волновых полей для идеально упругих изотропных сред. На первом этапе обучающий набор данных рассчитывается для ограниченного числа сейсмических источников. Параметры сейсмограмм для обучающего набора вычисляются конечно-разностным методом на мелкой пространственно-временной сетке. На втором этапе рассчитываются параметры сейсмограмм для всей системы наблюдения, но с использованием грубой расчётной сетки. На заключительном этапе уменьшающая численную дисперсию искусственная нейронная сеть обучается и применяется ко всему набору данных. Тип ЭВМ: Intel X64 совместимая с графическим ускорителем NVIDIA архитектуры Apmere и выше; ОС: Linux 3.24 и выше.